la compresion de sonido

La compresion de sonido:
La compresión de audio es una forma de compresión de datos, específicamente en la reducción del tamaño de los archivos de audio. Los algoritmos de compresión de audio normalmente son llamados códecs de audio. Existen dos tipos de compresión, basados en algoritmo de compresión sin pérdida o algoritmo de compresión con pérdida.
El sonido son oscilaciones que se transmiten por un medio material, medio que normalmente es el aire. Cuando hablamos de audio estamos hablando de una adaptación del sonido a otro medio, el paso a un soporte. Existen diferentes soportes de audio como pueden ser el vinilo, las cintas magnéticas o un formato digital como WAV, MP3 u OGG.
La compresión de audio es un proceso por el cual se reduce la tasa de bits de una señal digital de audio buscando como fin la reducción de su peso en disco. El audio más cercano o fidedigno con respecto al sonido real es el normalmente el WAV de 32 bits y 192 Khz. A medida que se comprime el audio se reducen estos valores, con lo cual se pierde fidelidad con respecto al sonido físico.

Hemos analizado la relacion existente entre calidad y tamaño de un archivo de audio obteniendo los siguientes resultados:

Formato MP3 a 44kHz de frecuencia : 4,8MB
Formato WAV a 44kHz de frecuencia : 53,1 MB 
Formato MP3 a 11kHz de frecuencia : 2,4 MB
Formato WAV a 11kHz de frecuencia : 13,3 MB
Formato Ogg Vorbis a 11kHz de frecuencia :1,8 MB

A un mismo nivel de frecuencia las calidades son muy parecidas, siendo apreciable un gran diferencia de tamaños, por ejemplo la comparacion a 11Hz entre Ogg Vorbis y WAV demuestra que es mejor formato el primero.

La compresion con perdida

La compression con pérdida:
Es un metodo de compresión de datos que permite comprimir datos que al ser descomprimidos no son exactamente como los originales. Esto contrasta con los métodos de compresión sin pérdida de datos, donde la información descomprimida se recupera íntegramente. Por lo general, la compresión con pérdida de datos se utiliza en la compresión de datos multimediales.
La compresión con pérdida de datos suele lograr bastante mayor compresión que la compresión sin pérdida. Esto significa que el resultado ocupará menos bytes de almacenamiento.Los métodos de compresión con pérdida de datos se basan en las percepciones humanas para lograr su cometido. El objetivo es lograr que las personas no perciban el cambio del original.
Compresión de imágenes con pérdida de calidad:Compresión por fractal, JPEG, JPEG 2000, Compresión Wavelet, JBIG2, Cartesian Perceptual Compression (CPC), DjVu, ICER, HAM

Compresión de videos/animación con pérdida de calidad: Flash, MNG ,MotionJPEG, H.261, H.263, MPEG, MPEG-1 Part 2, MPEG-2 Part 2 MPEG-4 Part 2, H.264/MPEG-4 AVC ,Ogg Theora, Sorenson video codec, VC-1

Compresión de música con pérdida de calidad
•AAC
•ADPCM
•ATRAC
•Dolby AC-3
•MP2
•MP3
•Musepack
•Ogg Vorbis
•WMA

Compresión de voz con pérdida de calidad
•CELP
•G.711
•G.726
•Harmonic and Individual Lines and Noise (HILN)
•AMR (usado en celulares GSM como los T-Mobile)
•Speex
He observado lo ocurrido con una misma imagen en estos distintos formatos a 320-301 pix:

• Formato JPG con compresión de 90%.         28,8 kB
• Formato JPG con compresión de 10%.            4,5kB
• Formato PNG con compresión de 5.            148,7kB
• Formato GIF con escala de colores.              53,5 kB
• Formato BMP                                                     289,0kB 

Esta es la imagen en formato JPG con compresión de 10%

Esta imagen esta en formato JPG con compresión de 90%

En conclusión, la mejor compresión con perdida, en cuanto a calidad de imagen se refiere, es en un formato JPG a un 90% o incluso en un formato PNG con 5 de compresion y la peor en el formato JPG con compresion del 10%, podemos observar la diferencia en los ejemplos anteriores. En cuanto al tamaño encontramos lo que hace mejor al formato JPG respecto al PNG, el JPG conteniendo los mismos bites y una calidad muy similar de imagen ocupa bastante menos que el formato PNG,esto hace del formato JPG el mejor para el uso habitual de las la compresion de las imagenes.